【編者按】暑假是科研工作攻堅(jiān)克難、實(shí)現(xiàn)躍升的黃金時(shí)期，學(xué)校各研究團(tuán)隊(duì)正搶抓時(shí)間機(jī)遇，聚焦科技前沿，鉚足干勁潛心研究，力求取得更多創(chuàng)新突破，奮力跑出科研攻關(guān)暑期“加速度”，為學(xué)校高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。學(xué)校推出“暑期科研‘加速度’”系列報(bào)道，將實(shí)時(shí)呈現(xiàn)學(xué)校師生暑期聚力科技創(chuàng)新、推進(jìn)科研攀登躍升的昂揚(yáng)風(fēng)貌和豐碩成果，彰顯學(xué)校持續(xù)深化有組織科研，以科技創(chuàng)新支撐高質(zhì)量發(fā)展的新姿態(tài)、新進(jìn)展、新成效。敬請(qǐng)關(guān)注！
近日，學(xué)?！爸悄芑虒W(xué)場(chǎng)景研究團(tuán)隊(duì)”成員、教育學(xué)部劉明教授與其博士研究生吳忠明等團(tuán)隊(duì)成員撰寫(xiě)的論文《融合大模型與學(xué)習(xí)分析提升大學(xué)生在線(xiàn)自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)能力-以Python學(xué)習(xí)為例》（Enhancing self-directed learning and Python mastery through integration of a large language model and learning analytics dashboard》在《英國(guó)教育技術(shù)期刊》（British Journal of Educational Technology）公開(kāi)發(fā)表。
在高校在線(xiàn)學(xué)習(xí)與混合式教學(xué)快速發(fā)展的背景下，大學(xué)生普遍面臨自主學(xué)習(xí)能力不足、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)薄弱、自我監(jiān)控與自我管理能力欠缺等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，難以有效適應(yīng)數(shù)字時(shí)代個(gè)性化、非線(xiàn)性與持續(xù)性學(xué)習(xí)的需求。這些問(wèn)題制約了學(xué)生核心素養(yǎng)的發(fā)展，也對(duì)高校教學(xué)支持系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)。
研究聚焦人工智能時(shí)代核心素養(yǎng)的培養(yǎng)與學(xué)習(xí)方式的重構(gòu)，緊扣學(xué)習(xí)分析（Learning Analytics）與人工智能教育應(yīng)用（AIED）融合發(fā)展的研究前沿，系統(tǒng)探討了生成式人工智能支持大學(xué)生自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)的路徑與效果。研究基于自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)的過(guò)程視角與能力維度構(gòu)建了生成式人工智能支持自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)的框架（AI4SDL）。在該框架指導(dǎo)下，研究融合了大語(yǔ)言模型（LLM）、檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)與學(xué)習(xí)分析方法，開(kāi)發(fā)了對(duì)話(huà)式交互工具（SDLChat）與學(xué)習(xí)分析儀表盤(pán)（LAD）。研究同時(shí)引入學(xué)習(xí)支架理論，從認(rèn)知支持的角度進(jìn)一步闡釋生成式人工智能在學(xué)習(xí)過(guò)程中的“智能支架”功能，突出其在自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)能力建構(gòu)中的階段性、遞進(jìn)式作用。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究，實(shí)證驗(yàn)證了生成式人工智能與學(xué)習(xí)分析技術(shù)融合應(yīng)用在提升大學(xué)生自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)能力與學(xué)業(yè)表現(xiàn)方面的顯著成效。
研究不僅系統(tǒng)建構(gòu)并驗(yàn)證了生成式人工智能賦能自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)的內(nèi)在機(jī)制，拓展了自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)的理論體系，也為當(dāng)前AIED與學(xué)習(xí)分析深度融合背景下的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供了具有可操作性的范式與實(shí)踐證據(jù)，具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。
論文鏈接：https://bera-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bjet.70005
